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回应残次料被翻新

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应用介绍

回应残次料被翻新

据了解,作为苹果专门为其芯片设计的高效机器学习框架,MLX提供了类PyTorch的API,兼容Numpy语法,支持C++/Swift扩展,利用统一内存架构,数据在CPU/GPU间共享,可降低功耗、提升处理速度,还具备动态图构建、多模态支持、端侧部署优化等功能,能在iPhone、iPad、Mac等设备上高效运行模型。

本文链接:http://byzziis.org/product/20250624_bc11b.shtml

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