应用介绍
崔征两表示，应对人脸识别风险，一般的防护措施是建立多重防控体系。其中包括：首先，对手机和链路的加固与防控，防止或者检测到攻击者对设备和链路的攻击；其次，研发应对deepfake的能力，应对deepfake攻击；同时，进行多因子的校验，人脸之外，可以增加短信、当时网络环境、是否为本人常用设备等手段多重验证；最后，人脸识别的安全防控不是单一的算法，而是一套严谨周密、持续演进的防御系统，因此需要建立基于人的行为偏好等数据的多维风控体系。
崔征两表示，应对人脸识别风险，一般的防护措施是建立多重防控体系。其中包括：首先，对手机和链路的加固与防控，防止或者检测到攻击者对设备和链路的攻击；其次，研发应对deepfake的能力，应对deepfake攻击；同时，进行多因子的校验，人脸之外，可以增加短信、当时网络环境、是否为本人常用设备等手段多重验证；最后，人脸识别的安全防控不是单一的算法，而是一套严谨周密、持续演进的防御系统，因此需要建立基于人的行为偏好等数据的多维风控体系。
