应用介绍
研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式，人工智能可以扫描出社交焦虑的隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种“数字指纹”为早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征向量，并借助数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而实现对人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷测评结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。
研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式，人工智能可以扫描出社交焦虑的隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种“数字指纹”为早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征向量，并借助数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而实现对人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷测评结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。
